過誤
第一種過誤（だいいっしゅかご、英: Type I error）または偽陽性（ぎようせい、英: False positive[1]）と第二種過誤（だいにしゅかご、英: Type II error）または偽陰性（ぎいんせい、英: False negative[2]）は、仮説検定において過誤を表す統計学用語である。第一種過誤をα過誤（α error）やあわてものの誤り[3]、第二種過誤をβ過誤（β error）やぼんやりものの誤り[3]とも呼ぶ。なお「過誤」とは、誤差によって二項分類などの分類を間違うことを意味する。
統計では、二種類の過誤が定義される。
さて、創作において「知識を持たない方がいい」の是非が話題になってる。知識を持たないと「車輪の再発明」という過誤が発生しうるし、知識を持つと「全く新しい作品」を生み出す想像力が刈り取られる危険があるかもしれない。自信満々に「既にありふれているが、製作者が知らないだけ」の作品を見せられる業界関係者は前者の過誤を嫌うし、利害関係に乏しい人なら後者の過誤を嫌うんだろうな。車輪の再発明した奴らのフォローをするわけでもないんだから。
